最近，在科技圈最火爆的話(huà)題莫過(guò)于Sora的問(wèn)世。作為首款文生視頻模型，它能根據簡(jiǎn)單的文本指令生成一段視頻影像，且細節豐富、畫(huà)面真實(shí)。

　　“這意味著(zhù)人工智能已經(jīng)在一定程度上理解了人類(lèi)物理世界運行的規律，如果未來(lái)人工智能能夠理解生態(tài)環(huán)境系統的物理規律，我們可以更好地解決環(huán)境問(wèn)題。”清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院副院長(cháng)、生態(tài)環(huán)境人工智能研究中心主任、碳中和講席教授徐明告訴中國環(huán)境報記者。

人工智能應用的三個(gè)層次：

資料庫、助手、伙伴

　　目前，人工智能，尤其是判斷式人工智能已經(jīng)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域有了相對廣泛的應用。徐明介紹，“判斷式人工智能也可以看作弱人工智能，例如通過(guò)機器學(xué)習形成的專(zhuān)用模型，能夠對環(huán)境材料進(jìn)行判斷和預測。”

　　比如，在大氣污染防治方面，判斷異常情況及預測未來(lái)污染的發(fā)展趨勢;在固廢管理方面，可以輔助進(jìn)行垃圾分揀分類(lèi);在生物多樣性保護方面，可以用于監測野生動(dòng)物的棲息地和遷徙路徑。

　　“但是，強人工智能(生成式人工智能)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域尚未普及，在其他行業(yè)也基本是同樣的情況。”徐明解釋?zhuān)瑥娙斯ぶ悄芪磥?lái)不僅能實(shí)現將現實(shí)世界平移到虛擬世界，或許還能實(shí)現真正的世界模型功能，擁有和現實(shí)世界相同的動(dòng)態(tài)運行規律。

　　從弱人工智能到強人工智能，人工智能的應用具體可以分為幾個(gè)層次?徐明給出的答案是3個(gè)。

　　首先，第一個(gè)層次是問(wèn)答式信息獲取，類(lèi)似于ChatGPT。徐明團隊開(kāi)發(fā)的天工AI Chat工具可以實(shí)現此項功能，通過(guò)提問(wèn)可以獲取專(zhuān)業(yè)的生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的知識。

　　協(xié)助處理日常工作事務(wù)，是人工智能應用的第二個(gè)層次。人工智能可以在某個(gè)領(lǐng)域幫助完成簡(jiǎn)單的日常工作任務(wù)，解放人力，降低時(shí)間成本。

　　第三個(gè)層次便是自主理解并管理工作，人工智能可以自主理解和解決涉及若干個(gè)步驟的所有復雜事件。“當人工智能發(fā)展到第三層次時(shí)，它將會(huì )理解龐雜的生態(tài)環(huán)境系統，針對已經(jīng)發(fā)生或可能發(fā)生的環(huán)境問(wèn)題提出解決方案，對我們建設美麗世界發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵作用。”徐明說(shuō)。

　　隨著(zhù)層級的不斷提高，人工智能扮演的“角色”也從“資料庫”向“助手”轉變，直到成為和人類(lèi)并肩作戰的“伙伴”。在生態(tài)環(huán)境保護領(lǐng)域，人工智能也將為保護地球提供全新的可能性。

人工智能在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的發(fā)展：

機遇與挑戰并存

　　不久前，國務(wù)院國資委召開(kāi)“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì )。會(huì )議強調，要推動(dòng)中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域實(shí)現更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。

　　會(huì )議的召開(kāi)也體現了人工智能將是推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的未來(lái)趨勢。那么，目前來(lái)看人工智能在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域還有哪些潛在應用?

　　徐明介紹，“比如，成為產(chǎn)品綠色設計、環(huán)境管理、綠色供應鏈管理等業(yè)務(wù)的助手;再比如，通過(guò)建立環(huán)境管理虛擬實(shí)驗室進(jìn)行難以實(shí)地進(jìn)行的實(shí)驗等。”

　　總的來(lái)看，人工智能在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應用前景廣闊，它可以幫助提高工作的準確性，提升管理的效率，但同時(shí)也不能忽視其中潛在的挑戰和問(wèn)題。

　　“人工智能對生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域知識的總結和梳理需要大量的數據資料，包括學(xué)術(shù)文章、教材書(shū)籍、統計公報以及專(zhuān)利信息，甚至具體到企業(yè)的環(huán)評報告等，如何篩選出高質(zhì)量的資料用以人工智能的訓練學(xué)習，是目前需要完成的事情。”徐明表示，隨之而來(lái)的還有數據隱私和安全問(wèn)題，對于不同級別的數據資料進(jìn)行合理的分類(lèi)管理也是需要解決的問(wèn)題之一。